Apa yang dimaksud dengan Indikator Moving Average?
Indikator Moving Average adalah salah satu indikator yang paling mudah dipahami oleh trader baru, namun juga salah satu yang paling serbaguna dan banyak digunakan, cocok untuk trader dari semua gaya dan di semua kerangka waktu. Rata-rata bergerak (MA) adalah nilai rata-rata rata-rata harga yang terus dihitung selama periode waktu tertentu. Bagian "bergerak" dari nama itu ada karena kami menghitung nilai baru seiring kemajuan setiap kerangka waktu, sehingga nilai rata-rata kami menyesuaikan dengan perubahan harga. Efek dari rata-rata bergerak adalah untuk memuluskan fluktuasi harga. Ini membantu kita untuk melihat melampaui harga sementara atau tidak signifikan, dan sebagai gantinya melihat kecenderungan pasar jangka panjang.Mengenal Jenis-jenis Moving Average?
Dibawah ini merupakan jenis-jenis dari indikator moving average:1. SMA (Simple Moving Average)
SMA merupakan rata-rata pergerakan paling sederhana yang diperoleh dengan menambahkan kumpulan titik data terbaru dan kemudian membagi totalnya dengan jumlah periode waktu. Indikator SMA digunakan oleh para trader untuk menghasilkan sinyal kapan harus masuk atau keluar dari saham. SMA adalah indikator lagging karena didasarkan pada data harga sebelumnya untuk periode tertentu yang dapat dihitung untuk berbagai jenis harga seperti tinggi, rendah, buka, dan tutup.Trader menggunakan indikator ini untuk menentukan sinyal beli, jual untuk sekuritas dan juga membantu mengidentifikasi zona support dan resistance. Misalnya, seorang pedagang saham ingin menghitung rata-rata pergerakan sederhana untuk sebuah saham dengan mengambil harga penutupannya selama lima hari terakhir. Harga penutupan selama lima hari terakhir adalah sebagai berikut: Rs.23, Rs.23.40, Rs.23.20, Rs.24, dan Rs.25.50. SMA kemudian dihitung sebagai berikut: SMA = (Rp23 + Rp23,40 + Rp23,20 + Rp24 + Rp25,50) / 5 SMA = Rp23,82 SMA dari 9 periode terakhir Nifty 50 diplot sebagai garis pada grafik harga seperti yang ditunjukkan di bawah ini:Indikator Moving Average: Definisi, Jenis & Cara Menggunakan
2. Exponential Moving Average (EMA)
Exponential Moving Average (EMA) adalah jenis rata-rata bergerak lain yang memberi bobot lebih pada poin harga terbaru dan membuatnya lebih responsif terhadap poin data terbaru. EMA lebih responsif terhadap perubahan harga baru-baru ini jika dibandingkan dengan SMA karena menerapkan bobot yang sama untuk semua perubahan harga pada periode tertentu. Ada tiga langkah yang terlibat saat menghitung EMA: Pertama, kita perlu menghitung rata-rata pergerakan sederhana untuk periode tertentu. Kemudian, kita perlu menghitung pengali untuk menimbang rata-rata pergerakan eksponensial. Langkah terakhir, melibatkan perhitungan EMA saat ini dengan mengambil periode dari EMA awal hingga periode waktu terbaru, menggunakan harga, pengganda, dan nilai EMA periode sebelumnya. Rumusnya adalah: EMA Saat Ini = [Harga Penutupan – EMA (Periode Waktu Sebelumnya)] x Pengganda + EMA (Periode Waktu Sebelumnya) EMA dari 9 periode terakhir Nifty 50 diplot sebagai garis pada grafik harga seperti yang ditunjukkan di bawah ini:3. Weighted Moving Average (WMA)
Weighted Moving Average (WMA) adalah jenis moving average yang memberi bobot lebih kepada data terkini dan lebih sedikit pada data sebelumnya. Rata-rata bergerak adalah indikator teknis yang menunjukkan kepada Anda bagaimana harga bergerak, rata-rata, selama periode waktu tertentu. Karena perhitungannya yang mempunyai sifat unik, WMA dapat mengikuti harga yang lebih dekat daripada Simple Moving Average (SMA) . Rata-Rata Pergerakan Tertimbang (WMA) juga lebih mementingkan data terkini daripada Rata- Rata Pergerakan Eksponensial (EMA) dengan menetapkan nilai yang diberi bobot linier untuk memastikan bahwa harga terbaru memiliki dampak yang lebih besar pada rata-rata daripada harga lama.4. Double Exponential Moving Average (DEMA)
Double Exponential Moving Average (DEMA) menggabungkan EMA yang dihaluskan dengan EMA tunggal untuk memberikan jumlah penundaan yang berkurang (dibandingkan jika kedua rata-rata pergerakan telah digunakan secara terpisah). Ini dihitung sebagai berikut DEMA = 2*EMA – EMA(EMA). Pengguna dapat mengubah input (tutup), panjang periode, dan nomor shift. Definisi indikator ini selanjutnya dinyatakan dalam kode ringkas yang diberikan dalam perhitungan di bawah ini.5. Triple Exponential Moving Average (TEMA)
The triple exponential moving average atau biasa disebut TEMA dikembangkan oleh Patrick Mulloy pada pertengahan 1990-an. Itu dibuat untuk membantu menghilangkan masalah kelambatan yang dihadapi oleh para pedagang saat menggunakan indikator rata-rata bergerak lainnya seperti rata-rata bergerak eksponensial (EMA). Beberapa rata-rata bergerak biasanya digunakan untuk membantu mengurangi kebisingan dalam ayunan pasar jangka pendek.6. Wilder Smoothing Moving Average (WSMA)
The smoothed moving average (SMMA) hanyalah rata-rata pergerakan yang memberikan bobot pada poin data harga dalam jangka waktu yang lama. Indikator memperhitungkan semua harga dan menggunakan periode lihat balik yang panjang. Meskipun harga lama tidak pernah dihapus dari perhitungan, mereka hanya berdampak minimal pada rata-rata bergerak karena bobotnya rendah.7. Moving Average Convergence Divergence (MACD)
Indikator ini digunakan untuk memahami momentum dan kekuatan arahnya dengan menghitung selisih antara dua interval periode waktu, yang merupakan kumpulan deret waktu historis. Dalam MACD, 'rata-rata bergerak' dari dua interval waktu yang terpisah digunakan (paling sering dilakukan pada harga penutupan historis suatu sekuritas), dan garis osilator momentum dicapai dengan mengambil perbedaan dari dua rata-rata bergerak, yang juga dilambangkan sebagai 'perbedaan'. Aturan sederhana untuk mengambil dua rata-rata bergerak adalah bahwa periode waktu yang satu harus lebih pendek dan periode waktu yang lebih lama lainnya. Umumnya, rata-rata bergerak eksponensial (EMA) dipertimbangkan untuk tujuan ini.Periode Waktu Moving Average
Rentang waktu pada moving average yang umumnya digunakan adalah 5 hari, 20 hari, 60 hari, 120 hari, 200 hari dan 250 hari. Jika didalam sahan MA5 menunjukkan pergerakan harga rata-rata pada 5 hari belakang. MA 20 adalah pergerakan rata-rata yang dilihat dari 20 hari kebelakang.Apa Manfaat Membaca Moving Average?
Indikator teknis seperti rata-rata bergerak menyediakan informasi penting bagi para pedagang. Rata-rata bergerak memberikan lebih banyak perspektif tentang harga. Indikator teknis dapat memberikan bagian dari keseluruhan teka-teki pergerakan harga, terutama untuk trailer yang mengikuti saham dengan cermat. Rata-rata bergerak memuluskan kebisingan. Dengan memperhitungkan periode waktu yang besar, indikator ini memungkinkan investor untuk fokus pada tren yang lebih besar daripada fluktuasi sehari-hari. Mereka dapat membantu selama pasar bergejolak. Di pasar beruang atau resesi, rata-rata bergerak dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana kinerja saham versus kondisi pasar secara keseluruhan.Cara Setting Indikator Moving Average Akurat
Untuk dapat menggunakan moving average anda harus set up terlebih dahulu indiaktor ini. Simak cara setting indiaktor moving average akurat di MT 4/5 dibawah ini:- Klik "Insert" di menu. Arahkan penunjuk ke atas "Indikator" > "Tren" dan pilih "Rata-Rata Bergerak".
Nomor | Nama barang | Deskripsi |
1 | Periode | Tetapkan periode untuk MA. Satuan di sini adalah jumlah kandil. Jika Anda memilih grafik harian dan menyetelnya ke "20", MA selama 20 hari terakhir akan dibuat. |
2 | Menggeser | Anda bisa menggeser penempatan MA ke kiri atau ke kanan. Satuannya adalah jumlah lilin. Ketik nilai positif untuk memindahkannya ke kanan, dan nilai negatif untuk memindahkannya ke kiri. |
3 | metode | Pilih jenis rata-rata bergerak yang akan ditampilkan. Sederhana: rata-rata bergerak sederhana (SMA) Eksponensial: rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) Dihaluskan: rata-rata bergerak yang dihaluskan (SMMA) Linear Weighted: rata-rata pergerakan tertimbang linier (LWMA) |
4 | Terapkan ke | Harga yang digunakan untuk menghitung MA. Tutup: harga tutup Buka: harga terbuka Tinggi: harga tinggi Rendah: harga rendah Harga Median (HL/2): (harga tinggi + harga rendah) ÷2 Harga Umum (HLC/3): (harga tinggi + harga rendah + harga tutup) ÷3 Penutupan Berbobot (HLCC/4): (harga tinggi + harga rendah + harga penutupan×2) ÷4 Data indikator sebelumnya: data harga yang diterapkan pada indikator sebelumnya Data indikator pertama: data harga yang diterapkan pada indikator pertama |
5 | Gaya | Atur warna, jenis garis, dan ketebalan garis untuk MA. |